USO DEI DATI NELLE PIATTAFORME AI
Utilizzare l’intelligenza artificiale in azienda non significa rinunciare al controllo delle informazioni. La protezione dei dati dipende dalla piattaforma, dal contratto e dalla configurazione scelta.
Non tutti gli strumenti AI offrono le stesse garanzie. Le versioni consumer non devono essere confuse con gli ambienti Business, Enterprise o API destinati all’uso professionale. ide.ai solutions valuta il contesto del cliente e seleziona l’ambiente più adeguato in base ai dati trattati, agli accessi necessari e al livello di controllo richiesto.
Informazioni verificate al 03/06/2026*
*Le condizioni contrattuali e tecniche possono evolvere. Prima di ogni progetto è necessaria una verifica aggiornata del piano selezionato e dei termini applicabili.
OpenAI — ChatGPT Business, Enterprise
e API
Con ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise e API, input e output non vengono utilizzati per addestrare i modelli per impostazione predefinita. Per un uso aziendale, la scelta del piano deve essere distinta dall’utilizzo personale di ChatGPT.
I dati aziendali devono essere gestiti in un ambiente professionale adeguato, con regole chiare su accessi, utilizzo e conservazione.
Anthropic — Claude for Work e API
Per i prodotti commerciali Anthropic, come Claude for Work e Anthropic API, input e output non vengono utilizzati per addestrare i modelli per impostazione predefinita.
Per l’uso aziendale è necessario scegliere un ambiente professionale e verificare il contratto applicabile, gli accessi e le regole di conservazione dei dati.
Le informazioni riportate sotto non sostituiscono la verifica contrattuale applicabile al singolo progetto.
Microsoft — Microsoft 365 Copilot
Prompt, risposte e dati aziendali accessibili tramite Microsoft Graph non vengono utilizzati per addestrare i modelli fondamentali. Microsoft 365 Copilot può operare nel contesto organizzativo già esistente, rispettando i permessi attribuiti agli utenti.
L'integrazione può essere progettata tenendo conto degli accessi, dei documenti e delle autorizzazioni già presenti nell’ambiente Microsoft 365.
AWS — Amazon
Bedrock
Amazon Bedrock non utilizza prompt e risposte per addestrare i modelli AWS e non li distribuisce a terzi. La sicurezza dipende anche dalla configurazione dell’ambiente cloud, dalle autorizzazioni, dalla cifratura e dalla regione scelta.
L’architettura deve essere definita con attenzione, soprattutto quando vengono trattati dati sensibili o processi critici.
Google — Gemini per Google Workspace
I dati presenti in Google Workspace restano protetti dalle regole dell’ambiente aziendale. Google dichiara che i contenuti Workspace non vengono utilizzati per addestrare o migliorare modelli generativi esterni a Workspace senza autorizzazione.
Email, documenti e contenuti aziendali devono essere gestiti attraverso account e configurazioni professionali appropriate.
Mistral AI — Vibe Team Enterprise e API a pagamento
Con i piani Team ed Enterprise e con il piano API Scale a pagamento,
Mistral AI dichiara di non utilizzare input e output per addestrare i propri modelli.
Le condizioni possono essere diverse per altri piani, dove devono essere verificate
le opzioni disponibili e le regole applicabili.
La scelta del piano è essenziale. Per dati aziendali sensibili, è opportuno utilizzare
un ambiente professionale adeguato e controllare configurazione, conservazione
e autorizzazioni.